展望未来 & 移动领域将会发生什么

调整探索自动化如何通过允许品牌迭代创造性和自动化出价来发展移动广告

虽然手机的崛起是平流层, 它也带来了激烈的竞争:消费者现在在苹果应用和谷歌应用商店中总共有500万个应用可供选择. 不管垂直, 营销人员越来越多地争夺消费者的注意力，而不仅仅是为了鼓励应用安装, 但在应用内广告方面也是如此. 这意味着优化活动和创意比以往任何时候都更加重要.  

但任何参与优化过程的人都知道这项工作实际上是多么乏味, 尤其是考虑到单个品牌同时开展的活动. 一项由调整委托进行的调查强调了平均广告活动的规模和复杂性:我们发现营销人员在大约14个广告网络中平均处理19个广告活动. 这意味着每天要调整250多个投标和支出限制. 当你考虑到活动管理中涉及的平台和仪表板数量时，这就变得更加困难了, 这意味着营销人员需要花费大量的时间来获取用户, 在他们开始理解数据之前清理和组织数据. 

然而, 我们开始看到手机营销经历了一次重大变革, 随着越来越多的广告客户通过自动化来提高他们的业务. 事实上, 我们相信，自动化有可能彻底改变营销行业, 帮助从细分和个性化到分析和消息传递的一切. 

我们认为自动化最有潜力的两个领域是创意迭代和自动化投标. 

个性化是有效营销的关键, 但是，以有意义和个性化的方式接触每个用户所需的变量数量之多，使得这一点不可能实现——至少在没有自动化的情况下是这样. 目前, 大多数营销人员仍然需要上传创意并检查其表现, 一个接一个, 在多个网络仪表板上. 但某些工具现在可以汇总这些数据，每周腾出几个小时的时间. 营销人员可以通过观察哪些创意表现最好来快速迭代, 然后创建与上面的概念相似的概念. 这也大大增加了一个人可以管理的活动数量, 允许较小的团队与较大的营销部门竞争.

在实施招标自动化方面, 营销人员可以根据他们需要的结果和信息配置系统. 假设某一网络的第7天留存率低于10%, 营销人员可以制定一个规则来暂停这一活动. 或者，如果第7天的广告支出回报率超过40%，那就增加10%的出价. 这将把支出从表现不佳的活动和创意转移到那些推动结果的活动和创意上. 通过根据转化率和CPA(每行动成本)调整投标, 机器学习意味着算法也可以随着时间的推移而学习，并为你推荐注册会计师. 

最终, 自动化解放了营销人员，让他们去做他们一直想做的事情——制定战略, 创造性地思考，领先于竞争对手. 近年来，移动营销行业取得了长足的进步, 随着越来越多的品牌从自动化工具中获益，我们期待着看到它能走多远. 

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